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hivE sql解析json

方法: 1、将json以字符串的方式整个入Hive表,然后使用LATERAL VIEW json_tuple的方法,获取所需要的列名。 2、将json拆成各个字段,入Hive表。这将需要使用第三方的SerDe,例如:https://code.google.com/p/hive-json-serde/ 本文将主要使用第...

Hive中有自带函数get_json_object来解析json字符串数据。

# 添加jar包 hive> add jar /home/heyuan.lhy/develop/wanke_http_test/hive-json-serde-0.2.jar; hive> # 创建hive表 CREATE TABLE test_json ( id BIGINT, text STRING, ) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.JsonSerde...

# 添加jar包 hive> add jar /home/heyuan.lhy/develop/wanke_http_test/hive-json-serde-0.2.jar; hive> # 创建hive表 CREATE TABLE test_json ( id BIGINT, text STRING, ) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.JsonSerde...

# 添加jar包 hive> add jar /home/heyuan.lhy/develop/wanke_http_test/hive-json-serde-0.2.jar; hive> # 创建hive表 CREATE TABLE test_json ( id BIGINT, text STRING, ) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.JsonSerde...

我需要解析json的每个字段进行条件查询,有没有可以直接把json格式字符串解析成hive自带集合数据类型的方法?

# 添加jar包 hive> add jar /home/heyuan.lhy/develop/wanke_http_test/hive-json-serde-0.2.jar; hive> # 创建hive表 CREATE TABLE test_json ( id BIGINT, text STRING, ) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.JsonSerde...

目前我知道的方法是把你希望添加的数据写入到文本中,然后从文本导入到你的表格中。 但是,hive不知道oracle的insert into , update。 load data [local] inpath 'yourfile_location' [overwrite] into your_table;

总体来说,有两大类方法: 1、将json以字符串的方式整个入Hive表,然后使用LATERAL VIEW json_tuple的方法,获取所需要的列名。 2、将json拆成各个字段,入Hive表。这将需要使用第三方的SerDe,例如:https //code google com/p/hive-json-serde...

如果是规整的json字符串,可以先使用Hive函数get_json_object取出dySub 后面的数字,再做sum。 另外也可以使用Hive函数regexp_extract,使用正则表达式抽取出dySub 后面的数字。具体可以搜索一下"lxw的大数据田地 hive函数大全",里面有每种函数...

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